数据挖掘

数据挖掘无处不在！

中国电子商务那些事儿：#B2C#去年2011年主要的B2C销售额排行榜，见证实力的奇迹时刻。淘宝数据 数据挖掘与数据分析

数据挖掘概念与技术（原书第2版） - 图书 - 当当网

【重温数据挖掘流程】①业务理解：清晰定义业务问题；②数据理解：有什么数据，数据质量心中有数；③数据准备：数据抽样、转换、缺失值处理等；③建模：选择和应用不同的模型技术，调整模型参数；④评估：对前面步骤进行评估；⑤部署：把数据挖掘成果送到相应人手中，并进行日常监测和维护、更新。

【零售行业的数据挖掘七步走】①开展会员制；②提供销售表、产品表、客户表、零售店表；③与零售商明确数据挖掘目的；④通过数据开展客户细分，明确各个群体的特征；⑤结合5W1H分析法开展零售分析与挖掘；⑥协助零售商开展营销活动设计、营销活动执行、营销评估与优化；⑦关键成果固化IT系统。

数据挖掘架构图-商业智能图谱

刘德寰： 大数据时代，数据挖掘应怎么做？数据太大会损失规律；数据挖掘需要对商业的理解，建模首先要理解消费者，市场研究人员、IT人员和营销人员的结合才有可能做好数据挖掘；建符合中国人的数据模型；模型里面要有人；思想是引领的核心 http://t.cn/zON0KOS